Senado · Introduced · 2025-2026 Regular Session
SB 164: Trade Practices; surveillance based price discrimination and surveillance based wage discrimination; prohibit
Última acción: 13 de febrero de 2025 · Senate Read and Referred
Un proyecto de ley del Senado de Georgia prohibiría a las empresas usar sistemas automatizados para cobrar precios individualizados o fijar salarios individualizados basados en datos de vigilancia personal recopilados sobre consumidores o trabajadores.
Los resúmenes de abajo son traducciones de resúmenes en inglés escritos por un modelo de IA (claude-sonnet-5) a partir del texto del proyecto de ley; no forman parte de él. El proyecto de ley está en inglés. Cite el texto, no el resumen. El texto almacenado es la versión Introduced, la más reciente que publica el sitio web de la Asamblea General.
En lenguaje claro
Este proyecto de ley agrega un nuevo artículo a la ley de prácticas comerciales de Georgia (O.C.G.A. Título 10, Capítulo 1) que prohíbe dos prácticas específicas: la discriminación de precios basada en vigilancia y la discriminación salarial basada en vigilancia. La primera ocurre cuando una empresa usa un sistema de decisión automatizado, como software impulsado por inteligencia artificial o algoritmos, para fijar precios diferentes a distintos consumidores basándose en datos obtenidos mediante observación o inferencia sobre sus comportamientos, datos biométricos o características personales. La segunda ocurre cuando un empleador usa un sistema así para fijar salarios individualizados a los trabajadores basándose en datos de vigilancia similares. El proyecto de ley define muchos términos clave, incluyendo sistema de decisión automatizado, datos de vigilancia, trabajador y precio. Establece excepciones, como diferencias de precio justificadas por diferencias reales de costo, aseguradoras que usan solo datos relevantes para el riesgo, y diferencias salariales vinculadas a datos específicos del puesto o decisiones de contratación tomadas con la divulgación adecuada. El Fiscal General puede redactar reglamentos de aplicación. Las infracciones se tratan como prácticas comerciales engañosas, con multas civiles de hasta $10,000 por infracción y un derecho de acción privado para las personas perjudicadas, incluyendo daños triplicados por infracciones de mala fe.
Qué hace el proyecto de ley
- Prohíbe a las empresas usar sistemas de decisión automatizados para cobrar a los consumidores precios individualizados basados en datos de vigilancia sobre sus comportamientos, datos biométricos o rasgos personales.
- Prohíbe a los empleadores usar sistemas de decisión automatizados para fijar salarios individualizados a los trabajadores basados en datos de vigilancia similares.
- Crea excepciones para diferencias de precio vinculadas a diferencias reales de costo, aseguradoras que usan solo datos relevantes para el riesgo, y diferencias salariales vinculadas a factores específicos del puesto con la divulgación adecuada.
- Permite al Fiscal General o a cualquier fiscal de distrito demandar a los infractores por multas civiles de hasta $10,000 por infracción, más costos y honorarios de abogados.
- Otorga a las personas perjudicadas por infracciones el derecho a demandar por daños reales, una cantidad fija de $3,000 por infracción, o daños triplicados si la infracción se cometió de mala fe.
- Ordena al Fiscal General redactar normas y reglamentos para implementar y hacer cumplir la nueva ley.
A quién afecta
Empresas que cobran precios diferentes a distintos clientes, empleadores que usan sistemas algorítmicos o basados en IA para fijar salarios, aseguradoras, consumidores cuyos datos personales podrían usarse para fijar precios, y trabajadores cuyo salario podría fijarse mediante sistemas automatizados. El Fiscal General y los fiscales de distrito adquirirían nuevas funciones de aplicación.
Por qué importa
Si se aprueba, las empresas que usan herramientas de IA o algorítmicas para personalizar precios o salarios basándose en los datos de una persona, como su historial de navegación, ubicación o rasgos biométricos, podrían enfrentar demandas y sanciones económicas. Los consumidores y trabajadores obtendrían nuevas herramientas legales para impugnar prácticas de precios o pago que consideren fijadas de manera injusta mediante algoritmos ocultos basados en datos.
Disposiciones clave
- La Sección 1 crea el nuevo Artículo 37 en el Capítulo 1 del Título 10, agregando las Secciones del Código 10-1-960 a 10-1-964.
- O.C.G.A. § 10-1-960 define términos clave, incluyendo sistema de decisión automatizado, datos de vigilancia, comportamientos, datos biométricos, salario y trabajador.
- O.C.G.A. § 10-1-961 establece las prohibiciones centrales sobre la discriminación de precios basada en vigilancia y la discriminación salarial basada en vigilancia, con excepciones enumeradas para precios basados en costos, datos de seguros basados en riesgo y factores salariales específicos del puesto.
- O.C.G.A. § 10-1-962 autoriza al Fiscal General a crear normas y reglamentos para implementar y hacer cumplir el artículo.
- O.C.G.A. § 10-1-963 aclara que la ley no anula otros derechos o remedios legales existentes.
- O.C.G.A. § 10-1-964 clasifica las infracciones como prácticas comerciales engañosas o injustas, establece una multa civil de hasta $10,000 por infracción para la aplicación estatal, y crea una opción de demanda privada con daños que incluyen una cantidad fija de $3,000 por infracción o daños triplicados por conducta de mala fe.
- La Sección 2 deroga cualquier ley en conflicto.
Del proyecto de ley
“'Surveillance based price discrimination' means using an automated decision system to inform individualized prices based on surveillance data regarding a consumer.”
“A person that violates any provision of this article engages in a deceptive, unfair, or unconscionable act or practice.”
“Three times the amount of actual damages sustained, if it is established by clear and convincing evidence that such person violating the provisions of this article engaged in bad faith conduct or intentionally violated the provisions of this article.”
Tratado en reuniones (1)
Las reuniones de la Cámara de Representantes y el Senado que trataron este proyecto de ley, según sus transcripciones automáticas. Cada relato lo escribió Georgia Commons con IA y no forma parte del registro; el video es lo que se dijo.
Comité Urban Affairs del Senado, 6 de octubre de 2026
Desde 0:59:53 · Ver en el canal de Vimeo de la Asamblea General
Resumen de Georgia Commons: El proponente habló de SB 164 al relatar las inquietudes planteadas por defensores de los consumidores sobre la vigilancia mediante IA, los salarios y las decisiones discriminatorias. El proponente vinculó inicialmente el proyecto de ley con la discriminación algorítmica en la atención médica y la fijación de precios de los servicios, y dijo que las empresas deberían rendir cuentas y revelar su uso de esos sistemas. El proponente dijo que la propuesta ya había tenido una audiencia, pero que en ese momento carecía de apoyo bipartidista. Durante la presentación, el proponente corrigió la identificación y explicó que la propuesta sobre discriminación algorítmica era otra medida. No hubo enmiendas ni votación.
Cronología del estado
- Senate Read and Referred (Senado)
- Senate Hopper (Senado)
Patrocinadores
- Nikki Merritt (D, SD-9)
- Harold Jones II (D, SD-22)
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Temas
- protección al consumidor
- privacidad de datos
- precios algorítmicos
- discriminación salarial
- regulación de inteligencia artificial